Управление успехом клиентов (CSM) подразумевает проактивное руководство и поддержку клиентов, чтобы гарантировать, что они получат максимальную выгоду от продукта или услуги, что приведет к повышению удовлетворенности и удержания клиентов. Основное применение ИИ, которое Antoinet использует для CSM, — это использование предиктивной аналитики.
«ИИ может предоставить информацию о характеристиках
которые ведут к определенным База данных электронной почты приложениям наших SaaS-сервисов. Находя схожие характеристики у клиентов, которые еще не используют эти приложения, вы получаете мощную отправную точку, чтобы позволить этим клиентам делать больше с их SaaS-продуктом». Это может относиться к более продуктивному использованию текущего инструментария, но также может быть отличной возможностью для дополнительных или перекрестных продаж.
То же самое касается и получения более точных сведений об оттоке. Что Списки Анголы клиентов, которые прекращают пользоваться услугами SaaS? Например, не используют ли они определенные функции? Отсутствуют ли определенные интеграции? Существуют ли существенные различия в использовании решения между отделами? Все это гипотезы, которые можно проверить с помощью ИИ, и с помощью которых можно потенциально сократить отток.
Читайте также: Это 100 самых популярных инструментов ИИ в 2024 году
Antoinet указывает, что они используют текущую функциональность в Геймификация может сделать процесс генерации инструментах, как Salesforce, для создания таких анализов. «Но мы все еще находимся на ранних стадиях, инструменты все еще находятся в стадии полной разработки и предлагают все больше и больше возможностей». Примером инструмента с возможностями анализа ИИ для CSM является Staircase AI от Gainsight.