Выбор правильного технологического стека имеет решающее значение для эффективного управления! обработки и анализа данных.
Облако или локально: оцените! следует ли использовать облачные платформы (например! Databricks! AWS! Azure! GCP) или локальную инфраструктуру.
логотипРаскройте весь потенциал ваших данных с помощью правильного стека технологий. Позвольте нашим экспертам помочь вам выбрать лучшее решение для ваших бизнес-нужд
Решения для хранения данных: выберите подходящую архитектуру хранения:
Хранилище данных: структурированное исполнительный список уровня c хранилище для бизнес-аналитики и отчетности (например! Snowflake! Redshift).
Data Lake: хранит необработанные! неструктурированные данные для будущей обработки (например! Delta Lake! Azure Data Lake).
Data Lakehouse : объединяет определите цели для принятия решений на основе данных лучшее из обоих вариантов (например! Databricks Lakehouse).
Хранилище данных против озера B2B Факс Лид данных против озера данных
Интеграция данных и конвейеры ETL: используйте такие инструменты! как Apache Spark! Talend или Informatica! чтобы обеспечить бесперебойный поток данных между системами.
Управление данными и интеграция
Фрагментированная среда данных приводит к неэффективности. Эффективные методы управления данными повышают удобство использования и доступность.
Управление основными данными: централизуйте ключевые данные (например! данные о клиентах! продуктах и поставщиках) для обеспечения согласованности.
Управление метаданными: ведение четкой документации по активам данных для удобства их обнаружения и использования.